价值投资的学习，最好的办法就是从行业研究开始。价值投资入门的最佳途径，就是选择几个投资者可能熟悉或者感兴趣的产业分析，从阅读行业报告开始。
价值投资培训的第一个投资分析的环节，就是让把行业研究作为价值投资入门的一个重要途径。
行业研究有一个固定的套路，那就是对产业政策，行业空间，行业增速，行业壁垒，行业格局等有一个清晰的认识，涉及到的数据最好能够记住。
左芯片，右视频云，华为安防大有可为
1. 安防产业稳健增长，中国增速高于全球
经过多年发展，国外安防行业已经形成了较高的准入门槛，对行业内现有企业而言，收入来源和经营模式都实现了较大的转变，企业在市场的地位也相对稳定。自 2008年金融危机爆发以来，全球安防行业也受到了一定程度的影响，2010 年伴随着全球经济逐步复苏，全球安防行业市场也在陆续恢复。2017 年全球安防产业总收入 2570 亿美元，同比增长 8.9%，预计2018 年达到 2758 亿美元，同比增长 7.3%。
中国安防产业增速高于全球，中安协预测，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级，预测到 2020 年，安防企业总收入达到 8000 亿元左右，年增长率达到 10％以上。
中国人均摄像头数量与国外发达国家对比仍有较大发展空间。以每千人拥有的视频监控数量作为指标，当前我国摄像头密度最高的北京市为例，每千人拥有摄像头数量仅仅59个，相当于英国平均水平的80%，美国的60%；一线城市北上广深四地的千人均监控摄像机数量均值约为 41 台，为美国均值的43%；二线城市和三线城市的千人均数量均在10台以下，为美国均值的十分之一。综合分析，我国摄像头从渗透率对标国外仍有较大的成长空间。
2. AI技术助力安防行业智能化升级
随着 GPU 等硬件设备的研发和人工智能相关软件算法的成熟，人工智能逐渐被大规模应用各个领域，而安防行业对实时性、准确性要求极高，人工能+安防应运而生。
在安防产业链中，硬件设备制造、系统集成及运营服务是产业链的核心，渠道推广是产业链的经脉。未来安防产业的运营升级势在必行，通过物联网、大数据与人工智能技术提供整体解决方案是众多企业的发展趋势。
安防是人工智能最理想的落地行业之一。随着深度学习、大数据等技术持续突破，“人工智能＋”已成为我国经济增长的新引擎。人工智能的产业化是“AI＋垂直行业”的一场变革。安防行业的海量数据以及事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能训练需求及技术逻辑完全吻合，是人工智能最理想的落地行业之一。“AI＋安防”已经从概念普及、技术比拼，进入到产品、场景、实战应用和生态构建阶段。
3. 超高清视频产业发展计划出台，5G时代安防迎来发展新机遇
2019年3月1日，工业和信息化部、国家广播电视总局、中央广播电视总台联合印发了《超高清视频产业发展行动计划（2019-2022 年）》，明确将按照“4K 先行、兼顾 8K”的总体技术路线，大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。2022 年，我国超高清视频产业总体规模超过 4 万亿元。
同时发展目标中提到：到 2020 年，4K 摄像机、监视器、切换台等采编播专用设备形成产业化能力；4K 超高清视频用户数达 1 亿；在文教娱乐、安防监控、医疗健康、智能交通、工业制造等领域开展基于超高清视频的应用示范。超高清视频是继视频数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新，或将预示着 4K 超高清技术在监控行业中的革新应用。
4K超高清视频技术给安防行业带来的机遇和挑战
4K超高清市场的快速发展，将给安防产业带来新一轮机遇，4K 监控是一个整体系统，从前端采集编码到网络传输，再到后端解码、存储以及显示，都需要配套产品。
4K给视频监控系统带来新需求。对于 4K 技术在视频监控系统中的运用状况，高清化是视频监控的发展的大方向，高清化为智能化提供了先决条件，高清监控带来的海量数据对存储与管理提出了更高的要求。
对于目前主流的高清网络摄像机分辨率为 130 万(720p)和 200 万(1080p)，监控市场上最高分辨率可达 800万时。时下热门的4K千万像素分辨率，容量过于庞大，利用现有的 H.264 算法恐难达到较为理想的码率压缩，为了解决这一问题，H.265 应运而生。
目前 4K 产品在安防中处于高端产品的地位，随着 HEVC 芯片的推出和普及以及整个 4K 产业链的不断完善，在未来的几年内，4K 产品带来的细致入微的超清晰监控效果，将会引领视频监控市场进一步步入超高清时代，未来有望实现快速增长。
4.千亿研发加持，华为安防业务有望青云直上
到 安防芯片，海思全球占比达到 60% 。芯片是华为进军安防最核心的竞争力，目前海思芯片在安防领域占到了全球 60%以上的份额。因此华为对于整个行业的芯片发展趋势是非常清晰的，随着算力越来越强，如何运用算力让摄像机发挥更好的功能，这是华为擅长的。
软件定义摄像机。如人脸、车牌等识别应用的摄像机，由于软件限制，这些摄像机功能单一，华为结合芯片技术、行业用户痛点以及 ICT 领域技术积累，希望摄像机可以随时被赋予新的大脑，让摄像机不仅能解决当前的需求，也能在未来新的需求产生时，可以通过软件更换的方式继续发挥作用。软件定义的方式可以在业界掀起一场革命的浪潮，因为它真正站在客户需求的角度出发，给客户带来最小的工程量，实现最高的性价比，这也是客户最基础的需求。
在摄像机方面，华为发布了多款新型星系列软件定义摄像机，包括星像（人像卡口）、星驰（车辆微卡口）、星盾（电警卡口）及星辰（态势感知摄像机）。
华为认为，安防产业智能化仍需要加快进程，智能时代已经到来，安防行业需要顺势而为，使 AI 快速落地。华为计划从前端的摄像机到云边缘、到云中心，一个都不能少，全部实现智能化，未来每年将通过千亿研发投入加持、引爆产业创新，让智能安防与 5G 跑在一条水平线上。软件定义摄像机：让摄像机可以按需定义，持续智能进化；自主学习：用创新模型做机器标注，让摄像机在实战中学习与成长，越用越聪明；高密人脸抓拍：精准识别小人脸，实现单帧 100 人脸以上。快一步，做不一样的产品；算法商城：基于开放架构，让智能在摄像机上实现扩展，应用到各行各业；智能视频云：基于顶层设计，打破传统构建的系统割裂的架构，使视频云在中心与边缘之间打通了物理算力、数据边界所有的间隔，真正支撑全景、全局的跨域作战；CloudIVS 3000：“一台起步”的视频云将智能下沉到边缘，这也是2800+个区县主力作战单元的智能化迫切需求。它是一个革命性的方案，打破了传统一体机存、算、检独立的烟囱架构，也打破了传统云的厚重；智能加速，软硬联动：实现了 288倍视频云化切片，7倍于业界，内置分布式检索算子，百亿秒级检索。支撑黄金 3小时快速破案；同时，华为实现了不间断的智能，比如算力的共享以及端边云完全协同：机 摄像机 1 拖 拖 N：利用超强算力，让“智能”从单机单一算法延伸到多机互助的智能摄像机网络，实现了 1拖 N智慧共享；共享协同：通过基于顶层设计的一片云架构使省市/区县上下级之间可以进行任务、算法协同、资源、算力共享；数据融合：让数据“慧” 说话，华为智能大数据平台融合视频、公共安全、政府、互联网、物联网等多维数据，基于华为超强算力、算法协同、大数据平台可以实现万亿数据分钟级分析，打破数据壁垒，统一数据标准，实现数据与应用解耦。
通过打造业界最佳智能摄像机、借助云、IT 基础设施、联接等独特优势，构建真正统一的端边云协同平台、开放黑土地，使能应用百花齐放，华为有望将智能推向全境、将数据贯穿端云、将解耦进行到底。
我们认为，华为依托海思芯片和视频云，有望在安防领域实现快速发展，建议关注华为安防产业链公司：依图科技、科大讯飞、联合光电。